全力部署“AI＋”戰(zhàn)略，人工智能浪潮席卷全球，國企如何把握機遇實現高質量發(fā)展？
事實上，國務院國資委一直高度重視人工智能發(fā)展。近年來，通過全力推動國企融入國家算力布局，深化與龍頭民企、科研機構的合作，在智能算力供給、數據集建設、大模型構建等關鍵領域取得系列積極進展。
多領域陸續(xù)接入人工智能
目前，已有數十家國企與DeepSeek開展深度合作，覆蓋能源、通信、汽車、金融、建筑等多個重點領域，探索將人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景中。
能源行業(yè)
中國石化通過完善集團人工智能技術體系，提升石油化工行業(yè)大模型的訓練質量，實現深度推理與行業(yè)認知的深度融合。同時，充分利用DeepSeek大模型的高質量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化、化工產品研發(fā)、客戶服務等專業(yè)模型的開發(fā)效率，進一步推動石油化工行業(yè)向智能化、數字化轉型。
通信領域
三大運營商全面引入DeepSeek開源大模型，應用于智能客服、云計算、編程助手、云桌面等多種場景。中信證券研報認為，三大運營商通過各自的平臺和資源，實現了DeepSeek在多場景、多產品中的廣泛應用，有望加速運營商云計算收入增長。
汽車制造領域
東風汽車等央企快速推進AI應用。東風旗下嵐圖、猛士、奕派等自主品牌已完成DeepSeek全系列大語言模型接入，為智能網聯汽車發(fā)展提供技術支撐。業(yè)內預計，到2025年，隨著"人工智能+"行動的持續(xù)推進，數字技術與制造業(yè)優(yōu)勢、市場優(yōu)勢的深度融合，大模型將在更多領域得到廣泛應用。
全力推進“人工智能賦能企業(yè)”戰(zhàn)略規(guī)劃
會議強調，國企要抓住人工智能產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期，重點在以下方面發(fā)力：
一是強化科技創(chuàng)新，聚焦關鍵領域加快掌握"根技術"，堅定攻關大模型，積極參與開放生態(tài)建設，推動產生更多"從0到1"的原始創(chuàng)新，加速推進成果轉化和產業(yè)化發(fā)展；
二是深化場景應用，瞄準戰(zhàn)略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，強化行業(yè)協(xié)同、擴大開放合作，加大布局突破力度；
三是夯實算力基礎，為技術突破、應用落地提供有力支撐；
四是完善數據體系，分批構建重點行業(yè)數據集，建設好通用基礎數據集，做強做優(yōu)數據產業(yè)。
會議要求，國企要將人工智能發(fā)展納入"十五五"規(guī)劃重點，加大資金投入，堅持產投結合、以投促產，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本。同時，要著力打造更多科技領軍企業(yè)，孵化培育一批初創(chuàng)企業(yè)。以中國海油為例，計劃到"十四五"末實現整體數字化率50%，"十五五"末達到80%以上，通過智能化升級助力世界一流企業(yè)建設。
AI賦能國企案例
1. 國家電網：AI賦能智能電網
案例內容：國家電網利用人工智能技術構建智能電網系統(tǒng)，通過AI算法優(yōu)化電力調度和負荷預測，提升電網運行效率。例如，國家電網在江蘇等地部署了AI智能巡檢系統(tǒng)，利用無人機和機器人結合AI圖像識別技術，實現輸電線路的自動化巡檢，大幅降低了人工巡檢的成本和風險。
轉型成效：智能電網的建設和AI技術的應用，使國家電網的供電可靠性提升了15%，故障處理效率提高了30%，同時減少了能源損耗。
2.中國石油：AI助力油氣勘探開發(fā)
案例內容：中國石油利用AI技術優(yōu)化油氣勘探和開發(fā)流程。通過引入深度學習算法，對地震數據進行智能分析，提高了油氣藏的識別精度。此外，中國石油還開發(fā)了AI驅動的油藏模擬系統(tǒng)，能夠實時優(yōu)化開采方案，提升油田開發(fā)效率。
轉型成效：AI技術的應用使油氣勘探成功率提高了20%，油田開發(fā)成本降低了10%，為中國石油的數字化轉型提供了有力支撐。
3.中國移動：AI賦能通信網絡優(yōu)化
案例內容：中國移動將AI技術應用于5G網絡優(yōu)化和運維。通過AI算法對網絡流量進行智能分析，實現了網絡資源的動態(tài)調配和故障預測。此外，中國移動還推出了AI智能客服系統(tǒng)，能夠自動處理用戶咨詢，提升服務效率。
轉型成效：AI技術的應用使中國移動的網絡運維效率提升了25%，客戶投訴處理時間縮短了40%，同時降低了運維成本。
4.中航工業(yè)：AI推動智能制造
案例內容：中航工業(yè)在飛機制造領域引入AI技術，實現了生產線的智能化升級。通過AI視覺檢測系統(tǒng)，對飛機零部件進行自動化質量檢測，提高了檢測精度和效率。同時，中航工業(yè)還利用AI算法優(yōu)化生產排程，提升了生產效率。
轉型成效：AI技術的應用使中航工業(yè)的生產效率提升了20%，產品不良率降低了15%，為高端制造業(yè)的智能化轉型樹立了標桿。
5.中國建筑：AI助力智慧工地
案例內容：中國建筑在多個大型項目中引入AI技術，打造智慧工地。通過AI監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)測施工現場的安全狀況，自動識別安全隱患。同時，利用AI算法優(yōu)化施工進度和資源配置，提升項目管理效率。
轉型成效：智慧工地的建設使中國建筑的項目管理效率提升了30%，安全事故率降低了50%，為建筑行業(yè)的智能化轉型提供了示范。
6.中國中車：AI驅動智能軌道交通
案例內容：中國中車將AI技術應用于軌道交通裝備的研發(fā)和運維。通過AI算法對列車運行數據進行分析，實現了故障預測和預防性維護。此外，中國中車還開發(fā)了智能駕駛系統(tǒng)，提升了列車的運行效率和安全性。
轉型成效：AI技術的應用使列車故障率降低了20%，運維成本減少了15%，為中國中車的智能化轉型提供了強大動力。
7.中國寶武：AI優(yōu)化鋼鐵生產
案例內容：中國寶武集團利用AI技術優(yōu)化鋼鐵生產流程。通過AI算法對煉鋼過程中的溫度、壓力等參數進行實時監(jiān)控和調整，提高了產品質量和生產效率。同時，中國寶武還開發(fā)了AI驅動的能源管理系統(tǒng)，降低了生產能耗。
轉型成效：AI技術的應用使中國寶武的生產效率提升了15%，能源消耗降低了10%，為鋼鐵行業(yè)的智能化轉型提供了成功范例。
8.中國商飛：AI賦能飛機設計
案例內容：中國商飛在飛機設計領域引入AI技術，利用深度學習算法優(yōu)化飛機氣動外形設計，縮短了設計周期。同時，通過AI仿真系統(tǒng)對飛機性能進行預測，提高了設計精度。
轉型成效：AI技術的應用使飛機設計周期縮短了30%，設計成本降低了20%，為中國商飛的創(chuàng)新發(fā)展提供了技術支撐。
9.中國海油：AI提升海上油田管理
案例內容：中國海油利用AI技術優(yōu)化海上油田的管理和運營。通過AI算法對油田生產數據進行分析，實現了油井的智能調控和故障預測。同時，中國海油還開發(fā)了AI驅動的海上平臺安全監(jiān)控系統(tǒng)，提升了安全管理水平。
轉型成效：AI技術的應用使海上油田的生產效率提升了15%，安全事故率降低了25%，為中國海油的智能化轉型提供了有力支持。
10.中國一汽：AI推動智能汽車研發(fā)
案例內容：中國一汽在智能汽車研發(fā)中廣泛應用AI技術。通過AI算法優(yōu)化車輛控制系統(tǒng)，提升了自動駕駛技術的可靠性。同時，中國一汽還利用AI技術對用戶數據進行分析，開發(fā)了智能座艙系統(tǒng)，提升了用戶體驗。
轉型成效：AI技術的應用使中國一汽的智能汽車研發(fā)周期縮短了20%，用戶滿意度提升了30%，為汽車行業(yè)的智能化轉型樹立了典范。
業(yè)內專家指出，人工智能已成為推動新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心力量，深化實施國企"AI+"專項行動，既是實現高質量發(fā)展的重要途徑，也是服務國家戰(zhàn)略的必然選擇。
隨著各項措施的落地實施，國企將在人工智能領域展現更大作為，為經濟社會發(fā)展注入新動能。通過強化科技創(chuàng)新、深化場景應用、夯實基礎設施、完善數據體系等多措并舉，有望在人工智能關鍵領域取得更多突破性進展，為我國在全球人工智能競爭中贏得主動。